2026-09-02T07:26:32Z http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/oai

oai:ojs.localhost:article/262 2020-07-13T20:25:28Z manajemen:ART

oai:ojs.localhost:article/192 2020-06-29T19:54:45Z akuntansi:ART

oai:ojs.localhost:article/150 2022-11-09T11:20:48Z JEIT-CS:ART

oai:ojs.localhost:article/191 2020-06-29T19:54:46Z akuntansi:ART

oai:ojs.localhost:article/41 2025-02-20T06:08:27Z JurnalRobotik:ART

oai:ojs.localhost:article/197 2020-06-29T20:00:55Z manajemen:ART

oai:ojs.localhost:article/40 2025-02-20T06:10:41Z JurnalRobotik:ART

oai:ojs.localhost:article/263 2020-07-13T20:23:45Z akuntansi:ART

oai:ojs.localhost:article/15 2023-03-21T01:47:10Z JECSIT:ART

PARALELISASI CASCADE LEARNING MENGGUNAKAN FITUR LOCAL BINARY PATTERN UNTUK DETEKSI BOLA MULTI-POLA Setiawan, Dedi Setiawan Pemrosesan paralel ialah komputasi dua atau lebih proses secara bersamaan dengan tujuan mempersingkat waktu eksekusi proses. Pemrosesan paralel dapat dilakukan dengan menggunakan teknik multi-threading, yaitu menjalankan beberapa thread dengan tugas-tugas tertentu secara bersamaan. Dalam Kontes Robot Sepak Bola Indonesia, robot wajib memiliki kemampuan mengenali bola melalui sensor kamera berupa kmaera digital PS3 Eye, dalam hal ini robot mengenali bola dengan cara serial oleh karena itu peneliti mengembangkan proses deteksi bola tersebut menggunakan pemrosesan paralel dengan membagi data (dekomposisi data) menjadi beberapa bagian untuk diproses oleh thread  yang bertugas melakukan proses deteksi bola. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada robot yang memiliki mini komputer Intel NUC i5 dengan kecepatan 2,5 GHz, didapatkan hasil bahwa strategi deteksi bola dengan mengaktifkan fungsi deteksi bola mendapat speedup sebesar 1,16 dan efisiensi sebesar 29%. Sedangkan strategi deteksi bola tanpa mengaktifkan fungsi deteksi bola mendapat  speedup sebesar 1,15 dan efisiensi sebesar 28,72%. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/15 10.33365/jecsit.v1i1.15 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/15/15 Copyright (c) 2023 Dedi Setiawan Setiawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/6 2023-03-21T01:46:05Z JECSIT:ART

IMPLEMENTASI ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN TOPIK JUDUL Sutikno, Heri Sutikno Perkembangan judul penelitian tugas akhir saat ini menyediakan cara yang mudah untuk mencari literatur akademis secara luas. Seseorang dapat mencari di seluruh bidang ilmu dan referensi. Dalam menentukan diterima atau tidaknya sebuah judul skripsi maka yang dilakukan adalah dengan membandingkan judul tersebut judul yang lain secara manual. Tentu saja hal ini akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendeteksi persentase kemiripan judul secara cepat dan tepat. Tujuan penelitian yaitu membentuk suatu system yang membantu dalam membandingkan beberapa tugas akhir. Dalam sistem ini judul di input kedalam sebuah sistem kemudian data akan melewati beberapa tahapan yaitu: Text Minning (Tokenzing, Filtering, Stemming, Stopword Removal). Proses berikutnya yaitu pembobotan TF_IDF dan perhitungan Cosine Similarity. Hasil akhir dari proses tersebut adalah tingkat kemiripan antar judul yang di uji. Berdasarkan tahap pengujian yang di lakukan maka dapat disimpulkan bahwa algoritma cosine similarty dapat melakukan perhitungan secara akurat terhadapat kata dengan proses stemming.Hasil pengujian dari empat skema yang di lakukan yaitu, jika membandingkan judul penelitian yang sama dengan judul penelitian yang sama tingkat kemiripanya bobot cosine similarity sebesar 100%. Dalam pengujian kombinasi kata dalam judul maka tingkat nilai cosine similarity yang di hasilkan adalah 100%. Dalam pegujian penghapusan tiga kata di judul yang sama maka tingkat kemiripan cosine similarity yang dihasilkan adalah 85%. Dalam pengujian persamaan kata (sinonim) maka bobot yang di hasilkan adalah 92%. Universitas Teknokrat Indonesia 2021-04-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/6 10.33365/jecsit.v1i1.6 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/6/6 Copyright (c) 2021 Heri Sutikno Sutikno https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/250 2023-03-21T01:47:30Z JECSIT:ART

SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA TOKO BUKU DAN PERCETAKAN ABDI KARYA KABANJAHE BERBASIS WEB Ketaren, Eliasta Sintaro, Sanriomi Soewoeh, Christian Alderi Jeffta Tenda, Edwin Kalengkongan, Wisard Widsli CV. Abdi Karya Kabanjahe adalah suatu badan usaha di bawah moderamen GBKP yang bergerak di bidang percetakan dan perpustakaan seperti undangan, sablon spanduk, dan lain – lain. Sebuah perusahaan membutuhkan suatu sistem informasi yang dapat mengelola aktivitas bisnis pada perusahaan tersebut. Untuk menghindari kesalahan dalam kegiatan penggajian, dibutuhkan sistem informasi yang dapat menunjang aktivitas penggajian di dalam perusahaan tersebut. Masalah penggajian yang sering terjadi di badan usaha ini adalah tidak efektifnya kegiatan penggajian dikarenakan masih menggunakan cara konvensional dalam pengerjaannya. Pembuatan sistem informasi ini di lakukan dengan cara pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi hingga pada uji coba sistem informasi, obyek penelitian dalam Penggajian Karyawan. Sistem informasi ini dibuat mengunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil akhir dari skripsi ini adalah sistem informasi penggajian karyawan pada toko buku dan percetakan Abdi Karya Kabanjahe berbasis web. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/250 10.33365/jecsit.v2i2.250 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022; 148-151 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/250/169 Copyright (c) 2022 Sanriomi Sintaro https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/11 2023-03-21T01:46:46Z JECSIT:ART

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE PENGAMANAN WEB SERVER MENGGUNAKAN MOD EVASIVE DAN DDOS DEFLATE TERHADAP SERANGAN SLOW POST Hijriyannto, Budi Hijriyannto Pembelajaran jarak jauh didefinisikan sebagai pangalaman belajar yang fleksibel yang disampaikan melalui penggunaan teknologi informasi dan komputer agar dapat diakses kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja. Penerapan pembelajaran jarak jauh di Indonesia sendiri sudah banyak diterapkan oleh lembaga pendidikan yang ada. Salah satunya seperti yang sudah dilakukan oleh Universitas XYZ. Mengingat pembelajaran jarak jauh dilakuakn secara online, maka penting untuk menjaga keamanan web server dari ganguan yang tidak diinginkan.Salah satu ancaman yang dapat menggangu kegiatan belajar mengajar dalam pembelajaran jarak jauh yaitu serangan Slow Post. Slow Post termasuk ke dalam  jenis serangan DoS. Sehingga dalam penelitian ini akan menggunakan metode pengamanan yang biasanya digunakan untuk menangkal atau mengurangi dampak serangan DoS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Mod Evasive dan DDoS Deflate.Hasil dari penelitian ini adalah metode pengamanan yang baik dalam menangani serangan Slow Post. Baik disini dalam artian dimana metode tersebut dapat mengurangi atau menangkal serangan Slow Post yang di tujukan kepada web server. Semoga hasil dari penelitian ini dapat membantu pengelola web server dari pembelajaran jarak jauh pada Universitas XYZ dan dapat dapat dijadikan sebagai salah satu pertimbangan dalam melakukan tindak lanjut mengenai pengamanan web server dari website SPADA di Universitas XYZ. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/11 10.33365/jecsit.v1i1.11 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/11/11 Copyright (c) 2023 Budi Hijriyannto Hijriyannto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/3 2023-03-21T01:46:05Z JECSIT:ART

SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT PADA HEWAN TERNAK SAPI MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN ID3 Anggriawan, Dicky Anggriawan Banyak peternak sapi memanggil dokter hewan atau mantri hewan untuk memerikasa ternak mereka, namun kesulitan untuk mendatangkan dokter atau mantri tersebut, serta terbatasnya dokter atau mantri yang ada di lingkungan peternak yang menyebabkan sebagian peternak lebih memilih untuk mengatasi dengan caranya sendiri untuk sapi yang sedang sakit. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode pohon keputusan ID3. Algoritma ini melakukan pencarian secara menyeluruh (greedy) pada semua kemungkinan pohon keputusan yang berusaha membangun pohon keputusan secara top-down (dari atas ke bawah) mulai dengan pertanyaan: “atribut mana yang pertama kali harus dicek dan diletakkan pada root? ”pertanyaan ini dijawab dengan mengevaluasi semua atribut yang ada dengan menggunakan suatu ukuran statistik yang banyak digunakan adalah information gain untuk mengukur efektivitas suatu atribut dalam mengklasifikasikan kumpulan sampel data. Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis android yang dibangun menggunakan ionic framework ini dapat memudahkan user dalam mendapatkan informasi tentang penyakit sapi dan juga dapat membantu mengetahui penyebab serta cara pengobatan yang sedang diderita sapinya. Universitas Teknokrat Indonesia 2021-04-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/3 10.33365/jecsit.v1i1.3 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/3/3 Copyright (c) 2021 Dicky Anggriawan Anggriawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/247 2023-03-21T01:47:30Z JECSIT:ART

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI CALON PETUGAS SENSUS DI BADAN PUSAT STATISTIK KOTAMOBAGU MENGGUNAKAN TOPSIS Arundaa, Rillya Census officers are one of the critical factors in census activities organized by the Central Bureau of Statistics. Qualified officers will produce a good performance in the agency and support the achievement of goals. Seeing the importance of the quality of officers, the candidate selection process is an important part and must be carried out immediately in the agency. The decision support system for selecting candidate census officers is expected to produce officers who meet the institution's criteria. The method used in this study is the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). This method is one of the methods used to solve practical decision-making and can handle multi-dimensional problems in the selection of census officers. This research produces an application that provides user or users with recommendations. The recommendations given by the system are based on the assessment criteria and weighting criteria for each candidate census officer and then processed using TOPSIS to produce the best offers for the best candidate for the best census officer according to the ranking with the assessment parameters that have been determined according to the wishes/needs of the institution. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/247 10.33365/jecsit.v2i2.247 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022; 127-133 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/247/165 Copyright (c) 2022 Rillya Arundaa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/7 2023-03-21T01:46:46Z JECSIT:ART

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN NEMO DENGAN METODE FORWARD CHAINING DI BALAI BESAR PERIKANAN BUDIDAYA LAUT LAMPUNG Prasetyo, Eko Prasetyo Ikan nemo (Amphiprioninae) merupakan salah satu jenis produk ikan hias air laut yang paling banyak diminati terutama di pasar luar negeri karena bentuknya yang eksotis dan unik Para eksportir ikan hias biasanya membeli ikan nemo dari para nelayan sehingga penyediaannya masih bergantung pada penangkapan alam. Ikan nemo telah berhasil dibudidayakan sejak tahun 2007 oleh Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung. Salah satu masalah utama yang dihadapi Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung adalah penyakit yang menyerang ikan budidaya ini, karena dapat menyebabkan panen yang tidak maksimal dan kematian masal pada ikan. Kurang nya informasi cara penanggulangan penyakit dan sedikit nya pakar ikan nemo menyebabkan pembudidaya mengalami banyak kerugian, oleh karena itu sangat di butuh kan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ikan nemo.Oleh karena itu penulis tertarik membuat aplikasi sistem pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining dan certainty factor sebagai metode yang digunakan untuk menghitung  nilai kepastian.                Pengujian dalam penelitian ini yaitu dengan uji akurasi, uji akurasi dilakukan sebagai pengujian akurat sistem yang dibangun. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah akurat antara pakar dan sistem pakar, ketepatan uji akurasi. Berdasarkan pengujian akurasi yang dilakukan dengan ketepatan sistem dan seorang pakar, sistem mendapatkan klasifikasi 93.33%  layak untuk digunakan. Pengujian juga menggunakan model pengujian ISO 25010 dengan menggunakan aspek functional, aspek efficiency, dan aspek operability. Dari 25 orang responden yang mengisi kuesioner untuk pengujian aplikasi, semua responden memberikan jawaban kuesioner dengan valid, dengan hasil pengujian aspek funcionality 86,4%, aspek efficiency 82,9%, dan aspek operability 87,6%. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/7 10.33365/jecsit.v1i1.7 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/7/7 Copyright (c) 2023 Eko Prasetyo Prasetyo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/12 2023-03-21T01:47:10Z JECSIT:ART

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE PENGAMANAN MOD SECURITY DAN MOD EVASIVE PADA WEB SERVER TERHADAP SERANGAN SLOW HEADERS Pahlawan, Panca Putra Perkembangan teknologi informasi semakin cepat dengan adanya internet, teknologi ini juga telah merambah ke dunia pendidikan, yaitu dengan adanya sistem pembelajaran daring (SPADA) atau pembelajaran jarak jauh (PJJ), yang diselenggarakan dan diatur dalam Permenristekdikti. Dalam penerapan teknologi tersebut dibutuhkan Web Server yang dapat berjalan dengan baik ketika pembelajaran sedang berlangsung. Menjaga keamanan Web Server dari berbagai gangguan atau serangan menjadi hal yang penting. Salah satu jenis serangan yang dapat terjadi adalah DoS Attack yaitu Slow Headers. Untuk mengatasi jenis serangan tersebut ada beberapa macam metode pengamanan yang dapat digunakan, diantaranya yaitu metode Mod Security dan metode Mod Evasive. Untuk mengetahui metode pengamanan terbaik dalam mengatasi serangan Slow Headers penulis melakukan penelitian mengenai pengujian dan analisa perbandingan dari penerapan metode Mod Security dan Mod Evasive terhadap serangan Slow Headers pada pengkondisian (state) sistem Web Server universitas xyz. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, mengenai penerapan pengamanan yang lebih baik dalam menangani serangan Slow Headers, dapat disimpulkan bahwa metode pengamanan yang lebih baik, yang telah diterapkan adalah Mod Security. Mod Security dapat melakukan pemblokiran permintaan walaupun permintaan yang dilakukan tidak utuh, dan dapat mempertahankan halaman situs pada Web Server agar tetap diakses oleh Client, sedangkan Mod Evasive tidak dapat melakukan hal tersebut. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/12 10.33365/jecsit.v1i1.12 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/12/12 Copyright (c) 2023 Panca Putra Pahlawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/1 2023-03-21T01:47:10Z JECSIT:ART

Deteksi Bola Multipola Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern dengan Algoritma Learning Adaboost Putra, Muhammad Pajar Kharisma Kontes Robot Sepakbola Indonesia 2017 yang mengacu  pada  rule  robocup  2016  mengalami peningkatan tantangan yang signifikan. Berbeda dengan tahun sebelumnya yang menggunakan bola tenis berwarna orange, tahun 2017 menggunakan bola standar FIFA 1 berdiameter 13 cm dengan warna 50% putih dan sisanya acak serta pola yang beragam. Sedangkan lapangan menggunakan rumput sintetis dengan ketebalan 2 cm dan gawang berwarna putih.. Banyaknya objek di lapangan yang memiliki warna serupa dengan bola membuat metode deteksi sebelumnya yang berbasis warna sudah tidak bisa lagi digunakan Begitupun dengan deteksi berbasis bentuk seperti transformasi hough, akan sulit dilakukan karena kondisi bola yang benar – benar bulat akan jarang ditemui saat pertandingan. Karena itu digunakanlah metode learning untuk melakukan deteksi bola. Metode ini dinilai efektif untuk mengenali pola bola yang beragam. Dari hasil pengujian, kondisi eksternal robot didapat melalui sensor passive berupa digital kamera PS Eye dan di otaki oleh komputer dengan processor Intel Cherry Trail yang bekerja pada clock 1.8 GHz, didapat bahwa strategi yang diajukan dapat melokalisasi bola sekaligus mengeliminasi noise dalam waktu 30 ms, sehingga robot masih dapat merespon perubahan kondisi lingkungan secara real-time. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/1 10.33365/jecsit.v1i1.1 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/1/2 Copyright (c) 2023 Muhammad Pajar Kharisma Putra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/249 2023-03-21T01:47:30Z JECSIT:ART

PREDIKSI JARAK TEMPUH KAPAL MOTOR SANGIANG MENGGUNAKAN SUPERVISED MACHINE LEARNING Rio, Afrioni Roma Siahaan, Berton Maruli As a maritime nation with thousands of islands and a vast sea area, sea transportation is the most effective transportation used by the people of Indonesia. A motorboat is one type of maritime transportation that is used to move people or commodities. In this article, we will discuss predicting the daily mileage of one of the motorboats, the Sangiang, which travels from Bitung to Ternate. Three independent variables, Anchor Time (minutes), Speed (knots/hour), and Sailing Time (minutes), are used in supervised machine learning techniques to estimate the daily mileage (mile). Of the various methods evaluated, the multiple regression model was found to be the most accurate at forecasting the Sangiang motorboat’s daily mileage. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/249 10.33365/jecsit.v2i2.249 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022; 134-136 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/249/166 Copyright (c) 2022 Afrioni Roma Rio, Berton Maruli Siahaan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/8 2023-03-21T01:46:46Z JECSIT:ART

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENDONOR DARAH TETAP DI BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA Turnip, Alper Lambas Palang Merah Indonesia (PMI) adalah badan pemerintah yang bertugas untuk menyediakan darah bagi yang membutuhkan. Dalam hal ini, PMI memiliki relasi dengan Rumah sakit terdaftar, untuk mempermudah dalam pemesanan darah yang dibutuhkan pasien. Permasalahannya adalah ketika stok darah habis, maka pasien harus mencari pendonor darah secara mandiri untuk memenuhi kebutuhan darah. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis akan merancang sebuah Sistem Informasi Geografis Pendonor darah Tetap di Bandar Lampung Menggunakan Algoritma Dijkstra. Sistem yang dibangun adalah sistem yang dapat menampilkan pendonor darah tetap yang terdaftar dalam sistem. Selain itu juga sistem dapat merekomendasikan pendonor kepada pasien yang membutuhkan darah sesuai dengan kualifikasi pasien. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi geografis pendonor darah tetap menggunakan algoritma dijsktra yang memiliki kemampuan memetakan lokasi pendonor darah tetap berdasarkan lokasi pengakses. Secara umum sistem ini dapat melakukan pemetaan pendonor darah tetap dan melakukan rekomendasi pendonor darah bagi yang membutuhkan. Aplikasi ini diuji menggunakan standar ISO 9126 2 karakteristik, dimana hasilnya menunjukkan presentase  100% untuk Fungsionality, 86% untuk Usability. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/8 10.33365/jecsit.v1i1.8 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/8/8 Copyright (c) 2023 Alper Lambas Turnip https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/13 2023-03-21T01:47:10Z JECSIT:ART

VULNERABILITY ASSESMENT UNTUK MENCARI CELAH KEAMANAN WEB APLIKASI E-LEARNING PADA UNIVERSITAS XYZ Aziz, Muhammad Aziz Penelitian ini dilakukan atas dasar perkembangan teknologi informasi dan komunikasi pada saat ini membawa kemudahan bagi kehidupan manusia. Salah satu hal yang berkembang cukup pesat adalah aplikasi berbasis web. Menjamurnya aplikasi berbasis web menjadi tantangan sendiri bagi para pengembang aplikasi berbasis web dalam mengembangkan aspek keamanan. Vulnerability Assesment terhadap web aplikasi E-Learning bertujuan untuk mendeteksi kerentanan, mendeskripsikan kerentanan, menilai kerentanan berdasarkan CVSS (Common Vulnerability Scoring System), dan memberikan solusi. Tahapan penelitian yang digunakan adalah Vulnerability Assesment and Penetration Testing (VAPT) Life Cycle. Dalam mencari kerentanan pada penelitian ini menggunakan nessus vulnerability scanning versi home.Dari hasil vulnerability scanning ditemukan kerentanan critical, kerentanan high, kerentanan medium, dan keretanan low. Pada masing-masing kerentanan tentunya memiliki dampak kerentanan yang berbeda, namun pada kerentanan critical yaitu Elasticsearch Transport Protocol Unspecified Remote Code Execution memiliki dampak yang paling serius dengan base score 9.8, sehingga overall risk level pada Web aplikasi E-Learning adalah High. Jadi dapat disimpulkan Web aplikasi E-Learning pada Universitas XYZ dikatakan rentan, karena memiliki dampak serius yang mempengaruhi Confidentiality, Integrity, dan Availability pada Web Aplikasi E-Learning melalui kerentanan yang dimilikinya. Maka pihak Universitas XYZ harus segera melakukan perbaikan dan evaluasi  terhadap keamanan pada Web Aplikasi E-Learning agar resiko kerentanan pada Web Aplikasi E-Learning dapat dikurangi. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/13 10.33365/jecsit.v1i1.13 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/13/13 Copyright (c) 2023 Muhammad Aziz Aziz https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/4 2023-03-21T01:46:05Z JECSIT:ART

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTORS Setiawan, Donny Setiawan Kulit merupakan bagian terpenting dari tubuh kita, jika kulit pada tubuh seseorang terkena suatu penyakit, maka akan menganggu penampilan dan aktifitas orang tersebut. Apabila penyakit kulit terus menerus dibiarkan maka akan menyebabkan penyakit kulit tersebut akan terus membesar sehingga akan sulit untuk mengobatinya. Lambatnya penanganan atau informasi untuk mengetahui jenis penyakit serta tidak mengetahui cara pencegahannya mengakibatkan seseorang dapat terkena penyakit kulit tingkat akut (kanker). Berdasarkan permasalahan yang ada didalam lingkungan masyarakat diciptakan suatu aplikasi yang dapat membantu masyarakat untuk dapat mengenali penyakit kulit yang diderita, sehingga tingkat kesadaran akan menjaga kebersihan makin tinggi, yakni aplikasi sistem pakar penyakit kulit. Sistem ini menggunakan pemrograman android serta menggunakan metode penalaran forward chaining dan certainty factors. Sistem pakar ini nantinya dapat menghasilkan diagnosa penyakit kulit serta pengobatan dan solusi pencegahan yang perlu dilakukan. Dengan adanya aplikasi ini tentunya sangat membantu masyarakat mengenali penyakit yang dideritanya berdasarkan gejala-gejala yang ada sehingga tersadar untuk merujuknya ke dokter ahli. Seorang pakar (dokter) akan terbantu sebagian tugasnya karena tidak perlu lagi mengira-ngira penyakit yang diderita pasien. Universitas Teknokrat Indonesia 2021-04-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/4 10.33365/jecsit.v1i1.4 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/4/4 Copyright (c) 2021 Donny Setiawan Setiawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/251 2023-03-21T01:47:30Z JECSIT:ART

ANALISA KERENTANAN WEBSITE FMIPA UNSRAT BERDASARKAN OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT TOP 10 FRAMEWORK Soewoeh, Christian Alderi Jeffta Tenda, Edwin Ketaren, Eliasta Kalengkongan, Wisard Widsli Takaendengan, Mahardika Inra Salah satu langkah preventif untuk meminimalisir dampak buruk serangan siber adalah dengan melakukan penilaian kerentanan yang hasilnya dapat dianalisa sesuai framework OWASP Top 10. Menurut hasil monitoring keamanan siber BSSN tahun 2021 menunjukkan bahwa serangan siber pada sektor pendidikan tinggi semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi institusi pendidikan tinggi seperti FMIPA UNSRAT untuk meningkatkan keamanan siber mereka dan memperkuat perlindungan infrastruktur informasi vital mereka. Dengan mengikuti rekomendasi yang diberikan dalam penelitian ini, diharapakan dapat membantu FMIPA UNSRAT dalam meningkatkan perlindungan  keamanan website dan mencegah serangan siber yang dapat membahayakan informasi penting mereka. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/251 10.33365/jecsit.v2i2.251 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022; 137-143 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/251/167 Copyright (c) 2022 Christian Alderi Jeffta Soewoeh, Edwin Tenda, Eliasta Ketaren, Wisard Widsli Kalengkongan, MAHARDIKA INRA TAKAENDENGAN https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/9 2023-03-21T01:46:46Z JECSIT:ART

APLIKASI CITRA PENCATAT PLAT NOMOR KENDARAAN PADA PINTU PARKIR MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING Andriano, Joshua Keny Plat nomor atau Tanda Nomor Kendaraan Bermotor yang disingkat TNKB merupakan sebuah tanda atau identitas dari sebuah kendaraan. Identitas ini memuat identitas dari kendaraan tersebut maupun identitas dari pemilik kendaraan. Seringkali nomor seri dari plat nomor ini digunakan sebagai tanda registrasi sebuah kendaran dalam menggunakan lahan parkir. Nomor seri dari plat nomor kendaraanakan dicatat sewaktu memasuki dan meninggalkan lahan parkir. Angka pertumbuhan kendaraan saat ini cukup pesat, sehingga kebutuhan akan lahan parker juga meningkat. Kebutuhan lahan parkir yang meningkat menimbulakan beberapa masalah terutama dalam kenyamanan antrian transaksi di pintu parkir. Untuk meningkatkan kenyamanan ini diperlukan sebuah aplikasi citra pencatat plat nomor otomatis. Sistem ini menggunakan metode template matching yang bekerja dengan cara menemukan bagian-bagian kecil dari gambar yang cocok dengan template gambar. Metode template matching merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menjelaskan bagaimana otak kita mengenali kembali bentuk-bentuk atau pola-pola. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode pengujian accuracy. Hasil dari tingkat akurasi rata-rata yang diperoleh dalam penelitian ini sebesar 93% dari 200 data citra yang diuji. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/9 10.33365/jecsit.v1i1.9 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/9/9 Copyright (c) 2023 Joshua Keny Andriano https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/14 2023-03-21T01:47:10Z JECSIT:ART

ANALISIS KINERJA JARINGAN WIRELESS LAN MENGGUNAKAN METODE QOS (QUALITY OF SERVICE) DI PERPUSTAKAAN SMK NEGERI 5 BANDAR LAMPUNG Rachmadi, Tri Rachmadi Teknologi jaringan komputer menjadi hal yang sangat penting karena banyaknya kelebihan yang dimiliki antara lain mudah dan efisien. Namun demikian perlu adanya kinerja jaringan komputer yang mumpuni agar manfaatnya dapat dirasakan secara maksimal. Pada jaringan wireless lan perpustakaan SMKN 5 digunakan untuk mengirim dan menerima file berupa gambar, audio, video, akses data dan mencari e-book, sehingga dibutuhkan kualitas jaringan yang baik, maka perlu dilakukan analisis kinerja jaringan pada perpustakaan.Penelitian ini akan menganalisis jaringan wireless lan perpustakaan dengan menggunakan metode QoS (Quality of Service) dan perangkat lunak axence nettools 5 dan wireshark dengan cara melakukan penerapan bandwidth unlimated dan bandwidth diatur, pembebanan 6 laptop tekoneksi kejaringan perpustakaan dan melakukan pengiriman paket dengan ukuran yang telah ditetapkan.Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya akan diolah untuk dianalisis nilai bandwidth, delay, jitter, packet loss dan throughput digunakan untuk mengetahui bagaimana kualitas wireless lan yang disediakan. Berikut hasil yang telah didapatkan untuk nilai terbaik pengujian pertama tanpa beban nilai bandwidth 32Mbps, nilai delay 31ms, nilai jitter 13,80ms, nilai packet loss 11 %, nilai throughput 1175Kbps, pengujian kedua penerapan bandwidth unlimated nilai bandwidth 30Mbps, nilai delay 8,12ms, nilai jitter 19,74ms, nilai packet loss 0%, nilai throughput 1161Kbps, pengujian ketiga penerapan 1Mbps untuk setiap user, bandwidth 1,68Mbps, nilai delay 1,89ms, nilai jitter 38,49ms, nilai packet loss 1,5%, nilai throughput 3448Kbps, dengan hasil yang diperoleh untuk jaringan wireless diperpustakaan termasuk kategori bagus menurut standarisasi versi TIPHON. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/14 10.33365/jecsit.v1i1.14 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 1 (2022): Volume 2 Nomor 1, April 2022 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/14/14 Copyright (c) 2023 Tri Rachmadi Rachmadi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/5 2023-03-21T01:46:05Z JECSIT:ART

PENGEMBANGAN ARAH HADAP ROBOT DAN LINTASAN PERENCANAAN UNTUK KRAKATAU MSL Roni, Muhammad Noor Azwar Dalam ilmu robotika telah berkembang pesat seiring dengan kemajuan teknologi di Indonesia, dengan kemajuan tersebut dunia robotika mulai banyak yang diminati salah satunya Kontes Robot Sepak Bola Beroda Indonesia yang mengangkat lomba yang bertemakan sepakbola dengan Mobile Robot. Masalah terpenting dalam kontes ini adalah robot harus mampu mencapai sebuah target lintasan tertentu. Robot harus mampu mengetahui besarnya gangguan sehingga robot mampu bergerak kembali ke arah yang aman dan berusaha mendekati target lintasan. Kebanyakan mobile robot tidak mengetahui dimana ia bergerak, bagaimana bergerak di lintasan robot untuk mencapai tujuan dan robot dapat sampai tujuan. Salah satu metode yang populer digunakan untuk mengetahui posisi adalah odometry. Metode odometry penggunaan data dari pergerakan aktuator untuk memperkirakan posisi dari waktu ke waktu. Sensor yang digunakan adalah rotary encoder yang memerlukan roda untuk dapat menentukan posisi dan orientasi robot. Sensor rotary encoder digunakan untuk mencacah pergerakan robot omni pada koordinat x dan y pada proses perhitungan odometry. Namun terdapat kekurangan dalam sensor tersebut yaitu pada saat roda berputar akan mengalami kesalahan perhitungan jika terjadi slip pada roda robot. Oleh karena itu peneliti mengajukan pengembangan arah hadap robot dan lintasan perencanan menggunakan metode dead-reckoning. Dead-reckoning adalah salah satu teknik lokalisasi yang termasuk ke dalam kategori relative localization. Teknik dead-reckoning  banyak digunakan sebagai penelitian fundamental robot bergerak. Teknik ini memanfaatkan hasil data dari sensor optical mouse. Sensor optical mouse merupakan salah satu pilihan untuk mendapatkan hasil yang presisi dari perhitungan yang digunakan. Terdapat beberapa pengujian diantara nya gerak lurus, kekiri, kekanan dan mundur. Hasil dari pengujian dari kelima gerakan bahwa menggunakan prinsip dead-reckoning robot dapat bergerak sesuai dengan target lintasan yang diinginkan dan sama dengan trajectory yang dilewati robot sesungguhnya. Universitas Teknokrat Indonesia 2021-04-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/5 10.33365/jecsit.v1i1.5 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/5/5 Copyright (c) 2021 Muhammad Noor Azwar Roni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/252 2023-03-21T01:47:30Z JECSIT:ART

APLIKASI PEMBELAJARAN SEJARAH PAHLAWAN INDONESIA DI WILAYAH SUMATERA (STUDI KASUS SDN 2 SUMBEREJO) Musthofa, Zacky  Learning systems that are still conventional make students easily feel bored and bored in learning because the learning system is monotonous. Many teachers experience difficulties in educating their students to be able to understand and understand the material being explained. The benefit of this research is to increase students' interest in learning and make it easier for teachers to teach. As well as reminding and informing the public of the services of Indonesian Heroes. At the same time encouraging innovation and creativity from teachers in teaching the values of the history of Indonesian heroes that are conducive to students, by adding learning media interactive learning media. Applications can be continued because the application is feasible with a total calculation of 100% of application eligibility. Testing this application was carried out as many as 11 test actions. Where there are no error messages or function errors being tested. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/252 10.33365/jecsit.v2i2.252 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022; 144-147 2797-5045 10.33365/jecsit.v2i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/252/168 Copyright (c) 2022 Zacky Musthofa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/10 2023-03-21T01:46:46Z JECSIT:ART

PENERAPAN MODEL NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI PENDAFTARAN SISWA DI SMK TAMAN SISWA TELUK BETUNG BERBASIS WEB Putri, Sherlyn Eka Yuliana SMK Taman Siswa setiap awal tahun ajaran baru akan menyelenggarakan penerimaan calon peserta didik baru. Persaingan  dalam  menarik  minat calon siswa baru  untuk  masuk SMK Taman Siswa dapat terjadi.  Dengan adanya persaingan antar SMK, jumlah pendaftaran siswa baru setiap tahunnya akan mengalami peningkatan dan tidak menutup kemungkinan akan mengalami penurunan calon peserta didik baru, sehingga jumlah siswa baru di SMK tersebut tidak stabil. Permasalahannya adalah ketidakstabilan pendaftaran calon peserta didik baru di SMK Taman Siswa. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis merancang sebuah sistem Penerapan Model Naive Bayes Untuk Memprediksi Potensi Pendaftaran Siswa Di SMK Taman Siswa Teluk Betung Berbasis WEB. Sistem yang dapat melakukan prediksi potensi pendaftaran siswa baru yang akan masuk ke SMK Taman Siswa.Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi prediksi potensi pendaftaran siswa dengan menggunakan model naive bayes yang memiliki kemampuan untuk memprediksi potensi banyaknya siswa yang mendaftar dan tidak mendaftar di SMK Taman Siswa. Aplikasi ini diuji menggunakan perhitungan akurasi dimana hasilnya didapatkan tingkat akurasi sebesar 86% untuk prediksi potensi pendaftaran siswa. Universitas Teknokrat Indonesia 2023-03-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/10 10.33365/jecsit.v1i1.10 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 2 (2021): Volume 1 Nomor 2, Oktober 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i2 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/10/10 Copyright (c) 2023 Sherlyn Eka Yuliana Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

oai:ojs.localhost:article/2 2023-03-21T01:46:05Z JECSIT:ART

DETEKSI OBJEK DENGAN METODE COLOR FILTERING HSV DAN BLOB DETECTION PADA ROBOT VERTICAL TAKE OFF AND LANDING Yusuf, Arifin Yusuf Pada Kontes Robot Terbang Indonesia 2018, divisi VTOL, setiap tim memiliki misi mengirimkan LOG (Logistik) dan MP (Muatan PICK) Survival Kits berupa objek berwarna orange dan berbentuk lingkaran ke Lokasi-lokasi yang telah ditentukan. Terbatasnya sumber tenaga yang mampu diangkat oleh wahana membuat wahana memiliki batas waktu yang tidak lama ketika berada di udara. Selain itu, kebutuhan pemrosesan citra secara realtime mengharuskan wahana dapat mendeteksi objek dengan cepat dan tepat. Masalah lain adalah kondisi lingkungan yang tidak bisa dipredisksi. Salah satu metode yang populer digunakan untuk mendeteksi objek adalah learning. Metode learning akan menciptakan algoritma yang dapat mendeteksi objek berdasarkan sampel yang diberikan saat proses learning sehingga metode ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi, namun memiliki beban kerja yang berat. Selain learning, color filtering juga dapat digunakan untuk mendeteksi objek, namun metode ini memiliki kelemahan karena hanya melakukan sekali filter sehingga belum mampu sepenuhnya mengeliminasi noise jika ada objek lain yang memiliki warna serupa dengan objek deteksi. Karena itu digunakanlah Blob detection setelah dilakukan filter warna. Blob detection mendeteksi kumpulan pixel yang memiliki perbedaan warna (lebih terang atau lebih gelap). Dari hasil pengujian didapatkan bahwa metode ini mampu mendeteksi objek hingga jarak x meter. Selain itu, metode ini juga mampu mengeliminasi noise dari objek lain dengan warna serupa maupun noise getaran. Universitas Teknokrat Indonesia 2021-04-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/2 10.33365/jecsit.v1i1.2 Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT); Vol 1, No 1 (2021): Volume 1 Nomor 1, April 2021 2797-5045 10.33365/jecsit.v1i1 eng http://jurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JECSIT/article/view/2/1 Copyright (c) 2021 Arifin Yusuf Yusuf https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0